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Aprende a analizar: Gráficas de distribución de precio/m²
En este artículo, exploraremos cómo analizar la distribución de precios por metro cuadrado en el mercado residencial utilizando la herramienta de Fragua. Nos centraremos en la sección de «Mercado» dentro de la categoría «Residencial» y revisaremos en detalle dos gráficas clave que ayudan a comprender la situación actual de la oferta en una zona específica.
Paso 1: Seleccionar una zona de análisis
Para comenzar, delimita la zona que deseas estudiar ingresando un código postal en la herramienta. Al hacer esto, podrás monitorear tanto el mercado de compraventa como el de alquiler. Esta selección puede ajustarse más adelante usando filtros, lo cual permite un análisis específico de tipos de activos como obra nueva o viviendas de segunda mano.
Paso 2: Analizar la sección «Mercado»
La sección «Mercado» en Fragua está organizada en dos bloques principales:
- Situación actual de la oferta: Evalúa el estado actual del mercado en términos de oferta.
- Tendencias de la oferta: Analiza las tendencias y los cambios en la oferta a lo largo del tiempo.
Para este análisis, nos centraremos en las gráficas de la situación actual de la oferta.
Paso 3: Interpretación de las gráficas de distribución de precios
Tras delimitar la zona, Fragua mostrará dos gráficas de distribución de precios que permiten comparar la oferta en diferentes códigos postales.
- Gráfica de distribución de densidad: Esta gráfica representa la densidad y los precios por metro cuadrado, facilitando la identificación de las áreas donde se concentra la oferta. La pendiente y forma de esta gráfica pueden ayudar a reconocer las tipologías de activos más comercializados en la zona.
- Gráfica de cuartiles: Basada en cuartiles, esta gráfica sintetiza la información de precios por metro cuadrado, mostrando los rangos de precios en los que se agrupa la mayoría de la oferta. El cuartil Q1 indica el precio bajo el cual se encuentra el 70% de la oferta, mientras que el cuartil Q3 señala el límite superior de este rango. Esta representación permite una rápida lectura de la dispersión de precios y el precio mediano en la zona.
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